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基于ESI的计算机科学研究热点分析

作者:罗梅兰 刊名:中国科技信息 上传者:刘金阳

【摘要】

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ESI(Essential Science Indicators基本科学指标)数据库是基于Web of Science核心合集全面、准确和客观的数据信息,涵盖最近10年的滚动数据(全球12,000多种期刊的1,200万余篇文献资源),每两个月更新一次,每年更新6次。一年分6期,每年第1期含10年零2个月数据,第6期含整整11年数据。自2001年ESI数据库问世以来,国内外学者都积极对其基本功能及初级应用展开研究[1-5],随着社会环境的变化,ESI指标在高校学科评估和“双一流”建设中的运用,对ESI的研究文献也随之增多,研究内容也更加深入细致,如基于ESI学科的学者、机构、国家和期刊等分布情况分析,基于ESI的高校科研院所的科研表现,第三是对学科或论文/期刊的ESI潜力发展预测的研究。但围绕ESI高水平论文研究主题展开的为科研选题服务方面的学科情报分析研究并不多见。研究方法与数据来源本文基于支持科研服务的视角,拟采用文献计量分析法和内容分析法对ESI数据库的计算机科学学科高水平论文(TOP PAPERS)的发表时间、作者机构及关键词等特征进行统计分析,以挖掘该学科近10年来的研究主题演化过程和热点趋势,为学科建设和科研选题提供参考。并使用CITESPACE、PAJEK和GEPHI等可视化分析工具绘制科学知识图谱,为图书馆开展学科化知识服务提供参考。 本研究的“计算机科学”是指ESI数据库中按照农业科学、临床医学、计算机科学、社会科学和工程学等学科领域进行分类标引期刊的22个学科之一的“计算机科学”学科。依此学科分类体系每一种期刊仅归属一个学科,每一篇论文也仅仅归属于一个学科。ESI高水平论文(Top Papers)包含高被引论文(Highly Cited Papers)和热点论文(Hot Papers)。高被引论文是指基于最近10年的引文数据,同学科同年度中被引次数排在前1%的论文;热点论文是指基于22个ESI学科中某一学科领域最近两年发表的论文数据,最近两个月内被引次数排在前0.1%的论文。本研究所用ESI高水平论文采自ESI数据库2018年第6期的计算机科学学科,涵盖了2008年1月1日至2018年12月31日这一时间段整整11年的Web of Science核心合集数据。数据导出时间为2019年3月17日。ESI计算机科学学科高水平论文概况本课题组人员从ESI数据库检索收集到3729篇计算机科学学科高水平论文题录信息,作为该项目研究的源数据。时间变化趋势分析通过对论文的出版年份的分析结果来看,近11年来,论文的年产量是逐年增加的,各年论文的被引频次和篇均被引频次是逐年下降的。高水平论文数量、被引频次、篇均被引次数随时间变化情况见图1。由图1可看出,从2008年至2017年,高水平论文年产量呈现增长趋势,而2018年的数量上稍低于2017年,这是受引文库数据滞后源文库数据及检索时间的影响,并不代表2018年的论文实际产量比是一年低。高水平论文被引次数和篇均被引次数都呈献曲折下降趋势,最高值是2008年,但在2011年又出现了一个峰值,此后随着出版时间的缩短而下降。这是符合文献老化规律的。 行业曲线link industry 影响力可替代度 能真实度级 图2论文数量排前10名国家/地区的年发文量变化趋势图1高水平论文数量/被引频次/篇均被引次数随时间变化趋势图国家/地区分布情况分析在3729篇论文中除了国家/地区标注不详的26篇以外,其余3703篇论文分别来自83个国家/地区。从论文的被引频次来看,由高到低排前三名的依次美国、中国大陆和英国;从

参考文献

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