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基于ESI高被引论文的物流领域研究态势分析

作者:刘凯;张建华;张流畅;李祺灵; 刊名:才智 上传者:张彦鹏

【摘要】

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人文高地 Cultural Highlands 192 ︱才智·Ability And Wisdom ︱ 2018 ︱ 物流的概念最早是在美国形成的,起源于20世纪30年代, 欧 洲 物 流 协 会 (European Logistics Association,ELA) 于1994年发表的《物流术语》中,将物流定义为“在一个系 统内对人员或商品的运输、安排及与此相关支持活动的计 划、执行与控制,以达到特定的目的。”1998 年美国物流管理协会(Council of Logistics Management,CLM; 2005 年 1 月 1 日更名为美国供应链管理专业协会,Council of Supply Chain Management Professionals,CSCMP) 将物流定义为“供应链运作中,以满足客户要求为目的,对货物、服务和相关信息在产出地和消费者之间实现高效率低成本的正向和反向的流动和储存所进行的计划、执行和控制的过程”。物流是重要的商业活动,它包括运输、储存、 装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能的有机结合。这一过程既通过运输或搬运来完成实物的空间位置变化,又通过储存保管来调节供需双方在时间节奏方面的差异,还可通过流通加工来改变实物物理或化学性质,其总体目标是 在尽可能低的总成本条件下实现既定顾客服务水平 [1] 。在这种 背景下,物流领域也成为重要的研究课题之一。国内外的学者从从不同的角度对物流管理进行研究,发表了大量的论文。本文试图从 ESI 高被引论文入手,借助知识图谱工具对物流研究领域的研究热点、研究主题等进行量化分析,力图利用文献计量工具对节点文献的引文进行共被引分析,寻找该领域的前沿和热点研究方向,为今后的研究提供理论帮助。 1. 数据来源与研究方法 1.1 数据来源 本研究的数据来源于 Web of Science 平台。Web of Science 信息检索平台是检索自然科学、社会科学、艺术与人文学科的高质量文献的最常用的工具。检索策略:以“logistics” 在 WOS 核心合集中进行主题检索,文献覆盖时间范围为 2007 年至 2017 年(截止时间 2017 年 6 月 30 日)共 10 年,得到 ESI 高被引论文 124 篇。 1.2 研究方法 ESI(Essential Science Indicators,基本科学指标数据库 ) 是汤森路透集团在汇集和分析 SCIE/SSCI 所收录的学术论文及其所引用的参考文献的基础上建立起来的分析型数据库,是目前被学术界认可的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的分析评价工具。ESI 将所有论文划分到 22 个学科,各学科领域被引频次最高的 1% 的论文即为 ESI 高被引论文。ESI 高被引论文是指引学科发展方向的重要评价指标之一,其内容特征可以体现学科的研究热点与前沿,其数量特征可以从宏观上反映学科发展 水平 [2] 。 本研究采用文献计量方法,对物流领域的 ESI 高被引论文进行学科分析,探索与其他学科的交叉情况 ; 对发文作者的国别进行统计,分析物流研究前沿的国家分布 ; 对发文作者的机构进行统计,发现物流领域的顶尖研究机构及其主要研究内容 ; 对论 文的参考文献进行共被引分析,以识别高被引论文的主要研究热点。本研究采用 Citespace Ⅲ 对分析结果进行可视化展示,科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图像,Citespace 是目前最为流行的知识图谱绘制工具之一。Citespace 软件结合了社会网络分析

参考文献

引证文献

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